從AlphaGo的出現談圍棋的價值
衝擊！電腦在圍棋上的登月成功
2016年3月9日，是一個不僅在圍棋史上，同時也是人類史上意義非凡的日子──AlphaGo執白中盤戰勝了李世乭九段。「如同登月成功了一般」，Google DeepMind公司的執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）如是說。這是電腦圍棋第一次在正式比賽中戰勝人類棋手，而且戰勝的是手握14座世界冠軍、稱霸棋壇數十年，極有份量的李世乭九段。
身為一位業餘棋士與棋迷，電腦圍棋與人類的差距在我心目中一直是一道難以跨越的鴻溝。約十五年前，電腦連業餘段位水平都還達不到的時候，我便曾經與一位資訊工程系的學長爭論過「電腦圍棋能否超越人類」這個問題。他相信的是，人類知道自己是如何思考、計算的，理論上就可以寫出和自己一樣強的演算法，所以只要有夠強大的棋手並具備寫程式的能力，就可以作出一套至少跟自己一樣強的電腦圍棋。困難的地方在於：高手不一定具備寫出好的演算法的能力（如何教導機器執行你的思考模式）；以及演算法若不夠好，不能截去一些多餘的計算，硬體上機器是否能夠跑得完（可能完成一手計算要花個一天，便沒有實用價值）。
而我是以圍棋人的角度，只覺得那還是無法想像的天文數字而認為不可能：一盤棋的選擇點實在太多了，也許局部的死活、攻殺是可以找到最佳解，但在許多更廣闊的局面下，除了計算，人類還需要依靠的可能是想像力、經驗或者說是直覺來判斷。當然，那時的我還只是高中生，會堅持這樣的意見我想更多是出於所謂人類的傲慢。而在這幾年，許多電腦圍棋軟體如CrazyStone、Zen已經達到了業餘高段的水平，也有受四子或三子打敗職業棋士的紀錄，這已經讓我明白，電腦圍棋要超越人類並非不可能──只是沒想到這一天來得這麼快！
AlphaGo風潮
2015年的10月，作為歐洲圍棋冠軍的職業棋手樊麾二段已經私下與AlphaGo對弈了五局，並以0:5完敗，這是電腦首次在分庭抗禮的手合下擊敗人類職棋。此事一直保密，直到2016年1月27日，《Nature》雜誌上刊登的論文〈Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search〉（以深度神經網絡和樹搜索掌握圍棋）公布了這五局棋譜，震驚了所有圍棋人。同時google也宣布，要在3月分挑戰近十年最強的傳奇棋手李世乭，進行五盤棋的正式對決。後來的結果大家也都已經知道了，AlphaGo以4:1的成績擊敗了小李，唯一的敗局是第四盤，AlphaGo對小李的78手挖產生了誤判，在十幾手後才發現局勢已非，難以挽回。那五盤棋，我幾乎都坐在電腦前看著各方直播，網路上也掀起了一波「圍棋熱」，大家意見紛呈，好不熱鬧。
時至今日，已過了大約半年，這件事給予圍棋界的影響還持續在發酵中：許多職業棋手還不斷嘗試AlphaGo的許多著法，反覆嘗試當時雙方的布局並加以改進；不久之前，進化過後的日本的電腦圍棋軟體「Deep Zen」也向傳奇前輩、年已六旬的趙治勳發起挑戰，雖不比AlphaGo橫空出世時轟動，但棋界人士依然是看得津津有味，後來趙大師以2:1獲勝；還有在網路上每每有新的不知名高手出現時，尤其如果落子速度穩定、勝率高、著法有特色，大家就會繪聲繪影地猜測「是不是AlphaGo偷偷出來練棋」、還是其他家的電腦圍棋程式呢？而且DeepMind公司也已經宣布，AlphaGo在這半年已經更進步，預計在2017年復出下棋，也讓大家引頸期盼，想知道其他一流棋手與它的交鋒，又會擦出怎麼樣的火花。
這是圍棋的魅力。
手談──超出勝負的價值與追求
在小李與AlphaGo對決的時候，大家形容說這是人類的尊嚴之戰；在輸了之後，就有人說AlphaGo同時用了一千多個CPU，小李「一個人」與他對弈不太公平，愛開玩笑的就說應該要「切他電路」；也有人跳出來說，電腦程式也是人類智慧的結晶，同樣是人類對圍棋的理解，所以小李不是輸給電腦，只是輸給另一群人類（合作的成果）。其實，這些勝負、尊嚴、公不公平，都不是最重要的事。圍棋雖然是一種競技遊戲，但自古以來便同時具有競技勝負、與藝術文化兩個相輔相成的面向──取勝並非唯一的目的，而技術的高超更非唯一的價值追求。
看似在棋盤上生死相搏的對手，其實也是在對話、在交流，在共同完成一場優美的較量。一局棋終，並不是主帥被擒、全軍覆沒，而是你中有我、我中有你，最後和平共存。高手的對決更是如此，越是精彩激烈，最後結果往往也越是接近。圍棋又名「手談」，對手亦是契友，每一手棋都是無聲的溝通，彼此是能夠莫逆於心、相知相惜的。吳清源大師也說過，圍棋的最高境界是「調和」，是與人生的境界相通的。這是圍棋除了勝負之外，更富有意義的一面。
而在數千年後的今天，我們迎來的一個最特殊的對手──AlphaGo，它不是人類，沒有感情，沒有這些心領神會的交流，因為它真的只是一個程式而已。換句話說，小李這次的對手真的純粹是在技術層面上，而精神層面上，他的對手只有自己。或許這也是這次對決，他最難適應的地方。李世乭一直以來為人所稱道的，便是他擁有強大的精神力量，是很可怕的勝負師。就像當年的吳清源，很多關鍵棋局，他們都並非沒有失誤；而是，在不斷的選擇過程中，很多艱難、看不清的情況下，他們具有強大的韌性能夠撐到最後。他們的情感、精神力量，也是理性判斷的一部分。這是人之所以為人，雖然可以盡量客觀分析，但不可能完全分割劃清的。
而面對一個電腦圍棋程式，AlphaGo只依照計算的勝率高低來落子，沒有驕傲或畏懼，更沒有猜疑或猶豫，這樣的交流經驗肯定是前所未有的。但也很奇妙的是，人們往往還是把AlphaGo想像成一位有生命、有個性的棋手。就像這次韓國媒體有報導一則趣聞：
李世乭在對局期間，夢到了黃士傑（Aja Huang）博士，也就是對局時代表AlphaGo坐在小李對面，負責將小李的著手輸入電腦並替電腦落子的人。在小李的妻子喚醒他吃早餐時，他竟回答「嗯，我要和黃士傑一起吃」；更有趣的是，小李接受訪問時還說：「我甚至有這種感覺，黃士傑或許就是AlphaGo的本體。」
黃士傑來自臺灣，是這次發表論文的第一作者之一，也是DeepMind團隊成員中圍棋水平最高的，碩博士論文作的都是電腦圍棋的研究。在這次比賽中，他為了不影響李世乭的情緒，所以在對局時盡可能面無表情，不作任何情緒反應。但即使如此，小李還是把他當作了AlphaGo的本體，進而寤寐思服，可見對人類來說，理性上他知道AlphaGo並不是人，沒有情緒，然而情感上他還是需要一個交流、溝通、情感投射的對象，而黃士傑的身影就與AlphaGo疊合起來了。
所以，即使AlphaGo並不是人，但在圍棋的道路上，我們卻像是又多了一位良師益友。我想這才是AlphaGo的問世，之於我們的真正價值。並不是在勝負上輸給了電腦，人類下棋就失去了意義；相反的，在技術層面上的水平提高，更可以照見、反映出我們永遠的弱點，幫助我們面對人生的難題，更拓廣了我們所探索的世界──原本傲慢的我們，可能以為已幾近終點。在不知不覺之中產生的許多定見，甚至以為競技圍棋已經到了一定的高度，都慶幸有AlphaGo的到來，讓我們打破了所有既定的理解。小李說，與AlphaGo對局之後，對圍棋要重新認識；一位棋友說，AlphaGo的圍棋，比我們所理解的更自由！
追尋「自由」的圍棋人生
我很喜歡「自由」這個形容，因為這代表了圍棋之於人類真正的追尋意義。黑白十九道，正如人生。下棋的人常說「世事如棋」，圍棋的局面在許多時候確實很像人生的選擇，每個人會怎麼下，真的也會反映個性，但圍棋畢竟還是不全等於人生。人生有勝負嗎？可以說有，但其實沒有。如今電腦在這黑白世界裡超越了人類，可以排除失誤，更逼近精準的解答；但是人生的選擇呢？拿掉棋盤棋子，走出框架，會有走上A道路是20目、B道路只有15目的差別嗎？會有選擇這條路的勝率更高，所以應該如此的道理嗎？棋如人生，正因為人會給自己很多價值判準，套上許多不必要的枷鎖，尤其好以成敗論英雄。其實圍棋真正教給我們的，只是如何作出自己的選擇。就如小李雖然1:4落敗了，但事實上，他下了五盤精彩的棋局，做了他的選擇，走了他想走的路。誰說這樣不精彩呢？
如今，有了AlphaGo，我相信在圍棋的技術層面上肯定是能夠持續提高的。但更重要的是在另外一面，希望我們的世界更為廣闊自由，更懂得如何選擇、追尋自己生命的價值與意義。也期待2017年AlphaGo與其他棋手的交流，能帶給我們更多的源頭活水。
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作者介紹
黃膺皓 業餘6段
台大中文所畢業的黃老師，是棋院早期的畢業生，教學用心、認真，對每一位小朋友的禮貌和學習態度都非常要求，對上課的教材與講義製作非常用心，是兼具教學熱誠與活力的好老師。
衝擊！電腦在圍棋上的登月成功
2016年3月9日，是一個不僅在圍棋史上，同時也是人類史上意義非凡的日子──AlphaGo執白中盤戰勝了李世乭九段。「如同登月成功了一般」，Google DeepMind公司的執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）如是說。這是電腦圍棋第一次在正式比賽中戰勝人類棋手，而且戰勝的是手握14座世界冠軍、稱霸棋壇數十年，極有份量的李世乭九段。
身為一位業餘棋士與棋迷，電腦圍棋與人類的差距在我心目中一直是一道難以跨越的鴻溝。約十五年前，電腦連業餘段位水平都還達不到的時候，我便曾經與一位資訊工程系的學長爭論過「電腦圍棋能否超越人類」這個問題。他相信的是，人類知道自己是如何思考、計算的，理論上就可以寫出和自己一樣強的演算法，所以只要有夠強大的棋手並具備寫程式的能力，就可以作出一套至少跟自己一樣強的電腦圍棋。困難的地方在於：高手不一定具備寫出好的演算法的能力（如何教導機器執行你的思考模式）；以及演算法若不夠好，不能截去一些多餘的計算，硬體上機器是否能夠跑得完（可能完成一手計算要花個一天，便沒有實用價值）。
而我是以圍棋人的角度，只覺得那還是無法想像的天文數字而認為不可能：一盤棋的選擇點實在太多了，也許局部的死活、攻殺是可以找到最佳解，但在許多更廣闊的局面下，除了計算，人類還需要依靠的可能是想像力、經驗或者說是直覺來判斷。當然，那時的我還只是高中生，會堅持這樣的意見我想更多是出於所謂人類的傲慢。而在這幾年，許多電腦圍棋軟體如CrazyStone、Zen已經達到了業餘高段的水平，也有受四子或三子打敗職業棋士的紀錄，這已經讓我明白，電腦圍棋要超越人類並非不可能──只是沒想到這一天來得這麼快！
AlphaGo風潮
2015年的10月，作為歐洲圍棋冠軍的職業棋手樊麾二段已經私下與AlphaGo對弈了五局，並以0:5完敗，這是電腦首次在分庭抗禮的手合下擊敗人類職棋。此事一直保密，直到2016年1月27日，《Nature》雜誌上刊登的論文〈Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search〉（以深度神經網絡和樹搜索掌握圍棋）公布了這五局棋譜，震驚了所有圍棋人。同時google也宣布，要在3月分挑戰近十年最強的傳奇棋手李世乭，進行五盤棋的正式對決。後來的結果大家也都已經知道了，AlphaGo以4:1的成績擊敗了小李，唯一的敗局是第四盤，AlphaGo對小李的78手挖產生了誤判，在十幾手後才發現局勢已非，難以挽回。那五盤棋，我幾乎都坐在電腦前看著各方直播，網路上也掀起了一波「圍棋熱」，大家意見紛呈，好不熱鬧。
時至今日，已過了大約半年，這件事給予圍棋界的影響還持續在發酵中：許多職業棋手還不斷嘗試AlphaGo的許多著法，反覆嘗試當時雙方的布局並加以改進；不久之前，進化過後的日本的電腦圍棋軟體「Deep Zen」也向傳奇前輩、年已六旬的趙治勳發起挑戰，雖不比AlphaGo橫空出世時轟動，但棋界人士依然是看得津津有味，後來趙大師以2:1獲勝；還有在網路上每每有新的不知名高手出現時，尤其如果落子速度穩定、勝率高、著法有特色，大家就會繪聲繪影地猜測「是不是AlphaGo偷偷出來練棋」、還是其他家的電腦圍棋程式呢？而且DeepMind公司也已經宣布，AlphaGo在這半年已經更進步，預計在2017年復出下棋，也讓大家引頸期盼，想知道其他一流棋手與它的交鋒，又會擦出怎麼樣的火花。
這是圍棋的魅力。
手談──超出勝負的價值與追求
在小李與AlphaGo對決的時候，大家形容說這是人類的尊嚴之戰；在輸了之後，就有人說AlphaGo同時用了一千多個CPU，小李「一個人」與他對弈不太公平，愛開玩笑的就說應該要「切他電路」；也有人跳出來說，電腦程式也是人類智慧的結晶，同樣是人類對圍棋的理解，所以小李不是輸給電腦，只是輸給另一群人類（合作的成果）。其實，這些勝負、尊嚴、公不公平，都不是最重要的事。圍棋雖然是一種競技遊戲，但自古以來便同時具有競技勝負、與藝術文化兩個相輔相成的面向──取勝並非唯一的目的，而技術的高超更非唯一的價值追求。
看似在棋盤上生死相搏的對手，其實也是在對話、在交流，在共同完成一場優美的較量。一局棋終，並不是主帥被擒、全軍覆沒，而是你中有我、我中有你，最後和平共存。高手的對決更是如此，越是精彩激烈，最後結果往往也越是接近。圍棋又名「手談」，對手亦是契友，每一手棋都是無聲的溝通，彼此是能夠莫逆於心、相知相惜的。吳清源大師也說過，圍棋的最高境界是「調和」，是與人生的境界相通的。這是圍棋除了勝負之外，更富有意義的一面。
而在數千年後的今天，我們迎來的一個最特殊的對手──AlphaGo，它不是人類，沒有感情，沒有這些心領神會的交流，因為它真的只是一個程式而已。換句話說，小李這次的對手真的純粹是在技術層面上，而精神層面上，他的對手只有自己。或許這也是這次對決，他最難適應的地方。李世乭一直以來為人所稱道的，便是他擁有強大的精神力量，是很可怕的勝負師。就像當年的吳清源，很多關鍵棋局，他們都並非沒有失誤；而是，在不斷的選擇過程中，很多艱難、看不清的情況下，他們具有強大的韌性能夠撐到最後。他們的情感、精神力量，也是理性判斷的一部分。這是人之所以為人，雖然可以盡量客觀分析，但不可能完全分割劃清的。
而面對一個電腦圍棋程式，AlphaGo只依照計算的勝率高低來落子，沒有驕傲或畏懼，更沒有猜疑或猶豫，這樣的交流經驗肯定是前所未有的。但也很奇妙的是，人們往往還是把AlphaGo想像成一位有生命、有個性的棋手。就像這次韓國媒體有報導一則趣聞：
李世乭在對局期間，夢到了黃士傑（Aja Huang）博士，也就是對局時代表AlphaGo坐在小李對面，負責將小李的著手輸入電腦並替電腦落子的人。在小李的妻子喚醒他吃早餐時，他竟回答「嗯，我要和黃士傑一起吃」；更有趣的是，小李接受訪問時還說：「我甚至有這種感覺，黃士傑或許就是AlphaGo的本體。」
黃士傑來自臺灣，是這次發表論文的第一作者之一，也是DeepMind團隊成員中圍棋水平最高的，碩博士論文作的都是電腦圍棋的研究。在這次比賽中，他為了不影響李世乭的情緒，所以在對局時盡可能面無表情，不作任何情緒反應。但即使如此，小李還是把他當作了AlphaGo的本體，進而寤寐思服，可見對人類來說，理性上他知道AlphaGo並不是人，沒有情緒，然而情感上他還是需要一個交流、溝通、情感投射的對象，而黃士傑的身影就與AlphaGo疊合起來了。
所以，即使AlphaGo並不是人，但在圍棋的道路上，我們卻像是又多了一位良師益友。我想這才是AlphaGo的問世，之於我們的真正價值。並不是在勝負上輸給了電腦，人類下棋就失去了意義；相反的，在技術層面上的水平提高，更可以照見、反映出我們永遠的弱點，幫助我們面對人生的難題，更拓廣了我們所探索的世界──原本傲慢的我們，可能以為已幾近終點。在不知不覺之中產生的許多定見，甚至以為競技圍棋已經到了一定的高度，都慶幸有AlphaGo的到來，讓我們打破了所有既定的理解。小李說，與AlphaGo對局之後，對圍棋要重新認識；一位棋友說，AlphaGo的圍棋，比我們所理解的更自由！
追尋「自由」的圍棋人生
我很喜歡「自由」這個形容，因為這代表了圍棋之於人類真正的追尋意義。黑白十九道，正如人生。下棋的人常說「世事如棋」，圍棋的局面在許多時候確實很像人生的選擇，每個人會怎麼下，真的也會反映個性，但圍棋畢竟還是不全等於人生。人生有勝負嗎？可以說有，但其實沒有。如今電腦在這黑白世界裡超越了人類，可以排除失誤，更逼近精準的解答；但是人生的選擇呢？拿掉棋盤棋子，走出框架，會有走上A道路是20目、B道路只有15目的差別嗎？會有選擇這條路的勝率更高，所以應該如此的道理嗎？棋如人生，正因為人會給自己很多價值判準，套上許多不必要的枷鎖，尤其好以成敗論英雄。其實圍棋真正教給我們的，只是如何作出自己的選擇。就如小李雖然1:4落敗了，但事實上，他下了五盤精彩的棋局，做了他的選擇，走了他想走的路。誰說這樣不精彩呢？
如今，有了AlphaGo，我相信在圍棋的技術層面上肯定是能夠持續提高的。但更重要的是在另外一面，希望我們的世界更為廣闊自由，更懂得如何選擇、追尋自己生命的價值與意義。也期待2017年AlphaGo與其他棋手的交流，能帶給我們更多的源頭活水。
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黃膺皓 業餘6段
台大中文所畢業的黃老師，是棋院早期的畢業生，教學用心、認真，對每一位小朋友的禮貌和學習態度都非常要求，對上課的教材與講義製作非常用心，是兼具教學熱誠與活力的好老師。